智能門鎖的生物識別技術

   大家都知道智能門鎖中保密性最強的是指紋門鎖，也知道現(xiàn)在的智能門鎖的大勢就是利用生物識別這種技術來提高智能門鎖的安全以及性能，那今天我們就來了解一下生物識別技術：

    生物識別就是指通過人體生物特征進行區(qū)別來鑒定身份的技術。從自動識別系統(tǒng)上的意義上來說，生物識別技術是利用某種人體特征的比較來識別不同個人的方法，現(xiàn)在用的比較多主要有語音識別、指紋識別、掌形識別、靜脈識別、虹膜識別、人臉識別這幾種。

    語音識別是最早出現(xiàn)的。語音識別是將一個人的聲音用麥克風收集再通過算法轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)字信號，由識別軟件來檢測對比。將處理的語音特征同他存儲的參考樣板作比較可以得出身份的真?zhèn)?。由于人的聲音容易受健康狀況(感冒鼻塞、喉嚨疼痛)影響較大，同時易被模仿所以會失去準確性。因此語音識別雖然發(fā)展歷史很長，但其產(chǎn)品化應用狀況卻并不理想。

    指紋識別，是利用我們手指末端正面皮膚上紋路來做身份識別。因為紋路在圖案、斷點和交點上是各小不相同的。早在中國古代用指紋來區(qū)分個人身份己經(jīng)得到了廣泛的使用。指紋可以從手指本身獲得，也可以從嫌疑人接觸過的物體的痕跡處理獲得。指紋的唯一性成為識別身份最重要的證據(jù)而廣泛應用于各領域。包括指紋考勤機、密碼指紋鎖、指紋門禁機等產(chǎn)品，且具有便捷、安全、快速、精確等特點。

    掌形識別最早由美國GARRETT博士研究提出的，通過辨認人手掌手和手指的長度、大小和形狀以及除大拇指之外的其余四個手指的表面特征不同的來確認其身份。掌形采集的原理是通過紅外線CCD獲取手指、手掌的三維圖像，將手掌的數(shù)字圖像存貯在計算機系統(tǒng)中，將特征值存儲。手掌比對時，對采集到手掌圖提取特征值，運用濾波、圖像二值化、細化手段對數(shù)字圖像提取特征，把存儲在主機中手掌特征值進行比對，采用復雜的匹配算法對手掌特征進行匹配，從而對個人進行身份鑒定。這種技術將會運用在智能門鎖上。

    靜脈識別同掌形識別一樣都是首先通過紅外線CCD成像等方法獲得靜脈的三維圖像，作為靜脈特征處理的輸入數(shù)據(jù)，從靜脈三維圖依據(jù)專用比對算法提取特征值，進行區(qū)分。

    虹膜識別依據(jù)瞳孔周圍的圓環(huán)狀部分,利用不同顏色組織圖案的細節(jié)特征進行識別的技術。進行識別時是通過一種類似紅外線的光線對虹膜圖案進行掃描成像，并通過圖案象素位的差別操作來判定相似程度。虹膜識別過程首先需要把虹膜從眼睛圖像中分離出來，再進行特征分析。虹膜識別是所有生物識別技術中最為精確，因為要找到相同的兩個虹膜幾率是120000/1。但是虹膜識別因為設備復雜、造價成本高，未能在民用市場大量使用，只能在一些特定的國家機關或偵查機構使用。    

    人臉識別指利用人臉的五官位置、臉型和角度等信息特征的不同進行識別。傳統(tǒng)的人傳統(tǒng)的人臉識別技術主要是基于可見光圖像的人臉識別，但在環(huán)境光照發(fā)生變化時，識別效果會急劇下降，無法滿足實際系統(tǒng)的需要。而能解決光源問題三維圖像人臉識別和熱成像人臉識別的技術又不夠成熟。但是在近兩三年迅速發(fā)展起來的多光源人臉識別技術解決方案，可以克服光線變化的影響，在精度、穩(wěn)定性和速度方面的整體系統(tǒng)性能超過三維圖像人臉識別，今年，人臉識別世界紀錄又向前推進了一個臺階，首次超過99%的LFW識別率。開發(fā)者將人臉識別技術免費提供給Android、iOS及Windows Phone開發(fā)者 ，人臉識別技術正在逐漸走向?qū)嵱没罨?/p>

    隨著生物識別技術的發(fā)展，讓各行各業(yè)得到了新的改革以及延伸，讓智能門鎖迎來了新的局面，生物識別技術在日常生活的運用，也給人們帶來翻天覆地的變化，生物識別技術的不斷進步，為人們帶來各種便利。